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TikTok anuncia ferramentas que explicam recomendações de conteúdo na página “Para Você”

Essa ferramenta é uma das várias maneiras do TikTok trazer mais transparência para as pessoas que usam a plataforma e se baseia em uma série de iniciativas com esse objetivo.

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Com o objetivo de trazer mais contexto ao conteúdo recomendado na página Para Você, o TikTok anuncia nesta terça-feira (20) o lançamento de um novo recurso que ajudará a sua comunidade, composta por mais de 1 bilhão de pessoas, a entender as recomendações de vídeos dentro do aplicativo.

O feed Para Você permite que as pessoas descubram uma incrível diversidade de ideias, criadores, produtos e entretenimento. A plataforma recomenda conteúdos por meio de uma classificação de vídeos baseada em uma combinação de fatores de acordo com a atividade de cada pessoa no aplicativo, que inclui a adequação ao conteúdo que ela indica não se interessar.

A meta do TikTok é oferecer uma variedade de conteúdos relevantes e divertidos. Para ajudar as pessoas a entender o porquê determinado vídeo foi recomendado a elas, a plataforma lança, nas próximas semanas, uma nova ferramenta que funcionará da seguinte forma:
• No feed Para Você, toque no painel de compartilhar
• Depois, toque no sinal de interrogação chamado “Por que esse vídeo”
• A partir daí, é possível ver os motivos pelos quais um determinado vídeo foi recomendado a você.

O sistema de recomendação do TikTok é alimentado por modelos técnicos, por isso a plataforma busca facilitar a compreensão desse processo detalhando:
• Ações de usuários, como os conteúdos que o usuário consome, curte ou compartilha, comentários que posta, ou termos que pesquisa.
• Contas que uma pessoa segue ou contas sugeridas a ela.
• Conteúdos postados recentemente na região.
• Conteúdos populares na região.
Essa ferramenta é uma das várias maneiras do TikTok trazer mais transparência para as pessoas que usam a plataforma e se baseia em uma série de iniciativas com esse objetivo.

As Diretrizes da Comunidade listam categorias de conteúdos que não são aceitas para recomendação na página Para Você. A plataforma também disponibiliza ferramentas para ajudar a personalizar recomendações e recursos educacionais que explicam como funciona a recomendação de conteúdo.

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